نقطتين الحركة من المتوسط - اكسل

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. المتوسطات المتحركة. إذا تم رسم هذه المعلومات على الرسم البياني، يبدو هذا this. This يدل على أن هناك تباين واسع في عدد الزوار اعتمادا على الموسم هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا أن نرى اتجاها في عدد من الزوار، ويمكننا حساب نقطة 4 في المتوسط، ونحن نفعل ذلك من خلال إيجاد متوسط ​​عدد الزوار في الأربعة أرباع عام 2005. ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الأرباع الثلاثة الأخيرة من عام 2005 والربع الأول من عام 2006. وفي الربعين الأخيرين من عام 2005 و في الربعين الأولين من عام 2006. لاحظ أن آخر متوسط ​​يمكننا العثور عليه هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 والربعين الأولين من عام 2007. ونحن رسم المتوسطات المتحركة على الرسم البياني، والتأكد من أن كل متوسط ​​يتم رسم في وسط والأرباع الأربعة التي تغطي. يمكننا نرى الآن أن هناك اتجاها نزوليا طفيفا جدا في الزوار. محتوى متوسط ​​التنبؤ. التوصيل كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من أكثر النهج البدائية للتنبؤ ولكن نأمل أن هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة ذات الصلة لتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع تحريك متوسط ​​التوقعات. متوسط ​​متوسط ​​التوقعات الجميع على دراية تحريك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت فكر في درجات الاختبار الخاصة بك في دورة حيث أنت ذاهب إلى أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ماذا كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني. ما رأيك تعتقد المعلم الخاص ل النتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك أصدقائك قد التنبؤ لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقد أن والديك قد توقع لجهودكم المقبل تي ست score. Regardless من كل بلابينغ قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت فقط. حسنا، والآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الخاص بك الترويج الذاتي لأصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك هما نهجان محتملان جدا بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي سيحاول الآباء أن يكونوا أكثر داعمة ويقولون، حسنا، حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب عليك أن تحصل على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف، ربما إذا كنت لم أقل حزب و ويرن والتخلي عن ابن عرس في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات هي في الواقع تتحرك متوسط ​​التوقعات. الأول هو استخدام فقط أحدث درجاتك للتنبؤ أدائك في المستقبل وهذا ما يسمى توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. الثانية هي أيضا تتحرك متوسط ​​التوقعات ولكن باستخدام فترتين من البيانات. لنفترض أن جميع هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل جيدا في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، هو impressed. So الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج وكالعادة كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيفية ليرة لبنانية تفعل على آخر اختبار حسنا، نأمل أن ترى نمط. الآن، نأمل يمكنك أن ترى نمط الذي كنت تعتقد هو الأكثر دقة. ويهيستل بينما نحن نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها الخاص بك ستراندجد نصف سي ستر تسمى صافرة بينما نحن نعمل لديك بعض بيانات المبيعات الماضية ممثلة في القسم التالي من جدول البيانات نحن أولا تقديم البيانات لفترة ثلاثة توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون دخول الخلية C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا الى والخلايا الأخرى C7 إلى C11.Notice كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أن تلاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية في النظام لتطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن نموذج تمهيد أسي أنا أدرجت التنبؤات السابقة لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أقدم نتائج مماثلة لمتوسط ​​متحرك لمدة اثنين وينبغي أن يكون دخول الخلية C5.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث قطعة من مرحبا يتم استخدام البيانات المخزنة لكل التنبؤ مرة أخرى لقد أدرجت التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية وللاستخدام لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأشياء الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. للمتوسط ​​المتحرك م فترة التنبؤ فقط م معظم القيم البيانات الأخيرة تستخدم لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمتوسط ​​المتحرك فترة م التنبؤ، عند جعل التنبؤات الماضية، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1.Both من هذه القضايا ستكون كبيرة جدا عندما نطور التعليمات البرمجية لدينا. تطوير وظيفة المتوسط ​​المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير التعليمات البرمجية لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة تتبع التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد من الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومجموعة من القيم التاريخية أنت يمكن تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحدة إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير ديم عداد كما صحيح ديم أسك أومولاتيون كما أحادية ديم هيستوريكالزيس أس إنتيجر. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل ما يلي.